上周當(dāng)了一把評(píng)委，參加一家銀行年度金融創(chuàng)新項(xiàng)目獎(jiǎng)的評(píng)審，近距離觀察了這兩年大熱的金融科技（Fintech）對(duì)商業(yè)銀行的滲透和影響。這兩年，各家銀行新產(chǎn)品雖然也不斷推陳出新，但跟百度阿里騰訊京東（BATJ）產(chǎn)品模式創(chuàng)新相比，銀行的創(chuàng)新很少涉及產(chǎn)品模式的根本變化，即便有也主要是傳統(tǒng)產(chǎn)品的流程再造，算是“新瓶裝舊酒”。在金融科技一統(tǒng)天下，甚至喊出移山填?？谔?hào)的當(dāng)下，這種“溫吞”的變化難免讓人覺(jué)得不過(guò)癮。但一整天的項(xiàng)目集中轟炸下來(lái)，還是有很多讓人耳目一新的感觸。
首先，跟BATJ重視產(chǎn)品模式的創(chuàng)新相比，新技術(shù)對(duì)商業(yè)銀行的影響主要集中在內(nèi)部管理流程的再造之上，此類(lèi)創(chuàng)新散布在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的各個(gè)層面，市場(chǎng)對(duì)其通常缺乏了解。
舉個(gè)例子，這家銀行目前在全國(guó)有大約八九千名理財(cái)經(jīng)理的銷(xiāo)售隊(duì)伍，每年的崗位調(diào)整比例都將近一半，怎樣才能在這種情況下保證銷(xiāo)售隊(duì)伍的工作效率？傳統(tǒng)方式是依靠理財(cái)經(jīng)理“苦行僧”式的自我進(jìn)階：一方面更新專(zhuān)業(yè)能力，一方面挖掘客戶(hù)資源。
但通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)的整合，以及大數(shù)據(jù)分析的運(yùn)用，這家銀行極富創(chuàng)意地解決了這個(gè)問(wèn)題。所有的學(xué)習(xí)內(nèi)容生成和客戶(hù)數(shù)據(jù)分析都交由后臺(tái)集中處理，客戶(hù)經(jīng)理每天只做兩件事：一是通過(guò)移動(dòng)端平臺(tái)學(xué)習(xí)最新的業(yè)務(wù)內(nèi)容；一是跟進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)推送的轄內(nèi)最新業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。由于營(yíng)銷(xiāo)有的放矢，效率大為提高。數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)更新業(yè)績(jī)報(bào)表，每個(gè)人都能看到自己時(shí)點(diǎn)上的業(yè)績(jī)一覽。數(shù)據(jù)庫(kù)還會(huì)分析差距，并告訴你怎么解決問(wèn)題。
借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，這家銀行對(duì)客戶(hù)的跟蹤服務(wù)能力也演化到了極致。對(duì)公經(jīng)理出門(mén)，可以在地圖上看到方圓幾公里內(nèi)所有開(kāi)戶(hù)客戶(hù)的坐標(biāo)位置。大堂經(jīng)理在給客戶(hù)刷卡取號(hào)之后，大堂經(jīng)理、低柜和高柜崗位可以各自了解客戶(hù)的喜好與需求。簡(jiǎn)而言之，技術(shù)的應(yīng)用讓每一個(gè)銀行員工都能清晰地了解坐在自己對(duì)面的客戶(hù)，并讓每一次的服務(wù)和溝通都有針對(duì)性。
創(chuàng)新下沉到這么具體的層面有用嗎？當(dāng)然有用。雖然利率市場(chǎng)化和經(jīng)濟(jì)周期的波動(dòng)在短短數(shù)年時(shí)間，將商業(yè)銀行的息差從巔峰時(shí)期的3%壓縮到了現(xiàn)在的2%左右，整體下降了30%之多，但這沒(méi)有改變金融服務(wù)仍然是特許經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域的本質(zhì)。商業(yè)銀行只要將管理成本用技術(shù)手段控制住，基本的生存還是不用擔(dān)憂(yōu)的。
其次，與工程師占主導(dǎo)地位的互聯(lián)網(wǎng)和IT行業(yè)相比，銀行對(duì)技術(shù)的前沿性敏感系數(shù)稍低，但對(duì)技術(shù)的成熟度敏感系數(shù)極高。不過(guò)，成熟技術(shù)的排列組合也能為商業(yè)銀行客戶(hù)帶來(lái)極佳的用戶(hù)體驗(yàn)。事實(shí)上，銀行技術(shù)部門(mén)對(duì)前沿技術(shù)的了解和跟蹤一點(diǎn)都不比互聯(lián)網(wǎng)公司慢，只是落實(shí)到應(yīng)用層面時(shí)，快并不是首選的策略。
以支付模式創(chuàng)新為例。市場(chǎng)上最炫酷的模式當(dāng)屬眼花繚亂的刷臉支付、聲紋支付、指紋支付等等，但在這家銀行的系統(tǒng)里，它追求的不是支付用什么模式最酷，而是怎樣精準(zhǔn)識(shí)別客戶(hù)每一次支付行為的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，以期在遇到可疑情況時(shí)能夠跳出強(qiáng)核身的最后一道關(guān)。它的系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)客戶(hù)的支付習(xí)慣，客戶(hù)在常用設(shè)備、高頻時(shí)段發(fā)生的合理額度支付申請(qǐng)，均能夠智能識(shí)別且速度體驗(yàn)極佳。假如發(fā)生盜號(hào)行為，在非常用設(shè)備上發(fā)起支付申請(qǐng)，即便賬號(hào)密碼甚至指紋全對(duì)，系統(tǒng)也會(huì)實(shí)時(shí)跳出要求刷臉來(lái)核實(shí)支付行為。
最后，我們有可能低估了新技術(shù)與銀行結(jié)合可能迸發(fā)的潛力。事實(shí)上，一條鴻溝始終橫亙?cè)阢y行和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)之間，那就是二者所積累的數(shù)據(jù)是有本質(zhì)不同的。商業(yè)銀行所積累的數(shù)據(jù)不僅是價(jià)值最高的損失數(shù)據(jù)，且在時(shí)間序列上也先行達(dá)到了相應(yīng)的量級(jí)，一些數(shù)據(jù)質(zhì)量好的銀行甚至可以回溯10年乃至15年之久，這是大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司都做不到的。
以消費(fèi)信貸為例，商業(yè)銀行的信用卡客戶(hù)數(shù)據(jù)應(yīng)該是所有做消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)的公司都羨慕的。這家銀行就正在用大數(shù)據(jù)分析來(lái)甄別自己的幾千萬(wàn)信用卡持卡客戶(hù)，發(fā)掘消費(fèi)信貸的潛在機(jī)遇，且成果斐然。它的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法也很有意思，可以做到在系統(tǒng)后臺(tái)識(shí)別客戶(hù)設(shè)備的APP應(yīng)用信息，只要安裝了3個(gè)以上P2P平臺(tái)APP的，一律列入風(fēng)險(xiǎn)高危戶(hù)予以回避。
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