通過數(shù)據(jù)自動清洗引擎及自動學(xué)習(xí)算法聯(lián)合建模通過用戶的近半年交易信息，從而分析出用戶的以下數(shù)據(jù)緯度：
1、消費指數(shù)
根據(jù)持卡人近六個月整體消費情況匹配對應(yīng)的消費等級，等級越高表示持卡人的消費能力越強，且通過用戶的消費等級，結(jié)合我們大數(shù)據(jù)算法規(guī)則，從而得出該用戶的消費等級的排名（同卡同城）。
2、提額概率
通過平衡計分卡模型算法，結(jié)合用戶多維度的消費行為軌跡，預(yù)測提額幾率。
3、“取”現(xiàn)得分
套現(xiàn)得分設(shè)有6個等級（總分為1000分，分值越大，潛在的套現(xiàn)指數(shù)越高），分值在400分以下，歸為良好。 700分以上套現(xiàn)行為較為嚴重。
4、交易統(tǒng)計
通過近三個月，近六個月，近12個月三個時間周期對消費金額和筆數(shù)匯總。
5、消費類別
根據(jù)持卡人近6個月的消費商戶進行行業(yè)歸類（金額占比和筆數(shù)排名），分析持卡人的消費行業(yè)是否多樣化，由此可間接性推斷出持卡人屬于什么樣的人群標簽。
6、MCC消費分析
分析持卡人在過去六個月中消費MCC種類數(shù)，以及消費TOP5商戶類型。
7、消費時段
通過三個維度：工作日工作時間，工作日非工作時間，周末分析持卡人的消費時間軌跡；
1）工作時間：09：00-18：00 周一至周五；
2）非工作時間：19：00-09：00 周一至周五；
3）周末：周六/周日 00：00-23：59。
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8、消費趨勢
近6個月的交易筆數(shù)和金額、月均交易筆數(shù)、月均交易金額、及筆均交易金額，分析持卡人消費的軌跡是否穩(wěn)定，有無大額波動。
9、消費頻次
1）通過持卡人近半年的交易行為，提煉整額消費筆數(shù)及金額（1000倍數(shù)），整額交易筆數(shù)過多OR金額過高會影響卡狀態(tài)。
2）從消費金額區(qū)間分析持卡人消費筆數(shù)分布，大額消費筆數(shù)過高也會影響卡狀態(tài)。
10、消費地域分析
近六個月消費的城市數(shù)及TOP3城市排名。
11、節(jié)假日消費
持卡人近12個月節(jié)假日維度消費金額及筆數(shù)。
12、POS消費分析
依托POS機的商戶地域分析持卡人消費范圍。
13、境外消費
持卡人境外消費幣種、種類數(shù)，及跨境消費的概率。
使用須知
1. 兩個月內(nèi)新卡請勿測評，否則查無結(jié)果
2. 近半年未做交易的卡請勿測評，否則查無結(jié)果；
3. 卡測評產(chǎn)品會校驗用戶輸入的四要素信息一致性，四要素不一致，不返回結(jié)果；
*注：以上須知建議在查詢輸入頁面中告知用戶。
